锐化知识,七个图像锐化隐藏问题
4428人阅读 2020-06-09 收藏在使用锐化的照片时,可能会出现不同的问题。今天,我将解释如何解决锐化照片的常见问题。锐化是我们使用Photoshop和其他软件处理图片的重要工具。锐化的工作原理是通过增强边缘对比度和提高图像的清晰度来增强图像的清晰度。然而,在日常操作中,如果你不注意它,它可能会适得其反,并在锐化过程中引起问题。今天的PS教程将介绍使用磨刀工具时需要注意的事项。
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1.观看图片的环境不受控制。
回顾照片成像的发展过程,当它还处于暗室冲洗和药液浸泡的时代时,任何冲洗的调整都会对照片产生物理上的变化,从而可以直接测试各种探索性的效果,所有这些都会如我们所愿地展现在我们面前。然而,在当今蓬勃发展的社交网络中,分享一张图片并希望它看起来漂亮而清晰并不容易,这受到屏幕尺寸等因素的影响。
如今,浏览图片受到更多条件的影响,如屏幕尺寸、环境光线,甚至眼睛和屏幕之间的距离。可以说,观众可能不会以理想的方式浏览图片。所有这些因素都会影响观众的最终清晰度,而所有这些因素都超出了设计的控制。
如果限制是客观的,最好的解决办法是接受现实,因为没有一个设置可以满足所有的设备。相反,你可以考虑谁是你理想的图片浏览者,以及他们最有可能浏览图片的方式,然后遵循这个想法。例如,脸书、Instagram和推特都有不同的图片大小。大多数人会通知他们的智能手机去看这些照片。设计可以根据这一特点进行优化。对于网站设计,来说,一个反应灵敏的设计可以用来根据屏幕大小动态调整图片的最佳分辨率。
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2.屏幕显示比打印更清晰
在您决定打印之前,您通常会查看预览效果。然而,这只是一个预览,与实际效果有些不同。电子屏幕是现在最清晰的显示媒体,随着技术的进步,分辨率不断提高,清晰度也在提高。然而,屏幕上良好的锐化效果并不意味着它可以完美地显示在印刷品上。此外,由于印刷材料的原因,例如,一些特殊的纸张将需要不同的锐化程度,这将使从屏幕显示到印刷品的过程更加复杂。如果是在家里印刷,样品效果很容易产生。但如果是工作室印刷,样本印刷的成本将不会小。
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3.锐化不适用于任何场景
锐化不适用于所有图像处理。虽然锐化可以提高大多数图片的清晰度,但有些图片仍然不适合锐化。对于光滑的纹理,锐化效果往往不好。例如,美丽的雪景或长时间曝光的水流图像,每个纹理都是清晰透明的,而锐化处理反而会破坏雪或水流的原始平滑度。锐化过程可以突出非细节图片的细节,但需要对具体问题进行具体分析。过度锐化过程会降低图像质量。
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4.每张图片都有不同的锐化要求。
锐化工具可以用作后处理工具来平衡图片的强度。它不仅可以将图片整体锐化以使其看起来更好,还可以锐化字符的眼睛和嘴唇等部分以快速吸引眼球。这需要根据每个图像的特征进行不同的锐化处理。
局部锐化只是锐化技术之一。任何锐化处理都可能涉及技术风险,在使用时应仔细考虑。过度削尖比没有削尖更糟糕。缺乏锐化的图像可能不是最好的视图,但是过度锐化的图像有时会造成视觉灾难。因此,在锐化图像时,我们应该花些时间练习,并尽可能地做好准备。削尖有一定的规则,但不适合任何情况。
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5.锐化会带来过高的对比度
锐化是通过增强边缘对比度来增强清晰度和清晰度。对于颜色对比度大的图案,锐化会产生将焦点推到边缘的效果。就像过度锐化一样,一些高反差的图像效果会很明显,但是它会产生过度的对比度效果,使图像看起来像一幅指画。
如下图所示,右字母是左字母的锐化效果,但是过度锐化产生的对比度效果看起来像内部光线。对于原本对比度低的图像,锐化的使用也需要注意,过度锐化也会破坏整个图案。
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6.阴影和高光可能会被严重锐化。
使用高反差保留滤镜,您可以看到黑暗部分的噪声,这是您不想高亮显示的细节部分。特别是在阴影部分,经常会有噪声点,这些噪声点不需要锐化,也不应该太突出。一般来说,当突出部分看起来像白色时,它是最漂亮的。如果高亮部分被锐化以改变颜色,噪声就会出来,就像图像上的灰尘一样。因此,中间色调范围是具有最大自由度和实现效果的理想锐化区域。
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7.锐化会产生意想不到的饱和度
增加图像的对比度也会增加饱和度。这条规则也适用于锐化。这将造成一种特殊的情况,因为它会影响饱和度,锐化处理被放在图像后处理的最后一个循环。
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示例中的图像是蓝金色调的,任何过度的饱和度都会使图像味道变坏。
如果手动锐化图像,稍微注意一下就可以避免过度饱和的问题。如果发现锐化图像的饱和度过高,可以通过添加一个HSL调整层进行调整。但是,如果使用自动锐化(例如,Lightroom的默认锐化效果),可能会有问题,因为最终图像不会完全按照您的编辑显示,它会产生比您想象的更多的饱和度。对于整体色调差异很小的图像,如黑白色调图像,小的饱和度调整将改变整体图案样式。
因此,在处理图像时,最好手动锐化重要部分的图案或整个图案,并有意识地观察饱和度的变化。
摘要
尽管在使用刃磨工具时可能会出现上述7个问题,但刃磨工具在大多数情况下仍然非常有用。只要根据图像的具体情况选择适当的锐化,就可以避免问题。我希望你能从这项研究中学到一些东西,谢谢!
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